.jpg)
NotebookLM là công cụ trí tuệ nhân tạo của Google, cho phép người dùng tải tài liệu, ghi chú, bài viết và nhanh chóng biến chúng thành kho tri thức cá nhân. Đây được xem như một “bộ não thứ hai” hỗ trợ tra cứu, tổng hợp và phân tích thông tin nhanh chóng.
1. NotebookLM là gì?
NotebookLM là sản phẩm thử nghiệm của Google AI, được thiết kế như một “trợ lý nghiên cứu cá nhân”. Điểm đặc biệt là nó có thể ghi nhớ và phân tích thông tin trực tiếp từ tài liệu bạn tải lên thay vì dựa vào dữ liệu chung trên internet. Điều này giúp kết quả phản hồi sát với nhu cầu cá nhân và tránh nhiễu loạn thông tin.
2. Hướng dẫn các bước sử dụng NoteBookLM
Dưới đây là các bước sử dụng NotebookLM cơ bản:
Bước 1: Người dùng tải lên tài liệu (PDF, Google Docs hoặc ghi chú).
Bạn cần gom mọi nguồn có liên quan vào một notebook: PDF, Google Docs, Slides, Sheets hoặc ghi chú tự soạn. Với PDF dạng scan, nên chạy OCR trước để NotebookLM đọc được chữ; với tài liệu dài, chia theo chương để quản lý. Đặt tên file có quy ước rõ ràng (ví dụ theo chủ đề hoặc năm xuất bản) và kèm mô tả ngắn cho từng nguồn để sau này có thể tìm kiếm một cách dễ dàng không nhầm lẫn.
Bước 2: AI đọc và phân tích nội dung.
Ngay sau khi tải lên, NotebookLM tự lập chỉ mục, nhận diện bố cục, tiêu đề, bảng biểu và các khái niệm chính. Bạn có thể yêu cầu hệ thống tạo một bản tóm tắt cấp cao của từng tài liệu rồi hợp nhất thành một bản tổng hợp chung, đồng thời yêu cầu ghi rõ nguồn và vị trí trích dẫn để tiện đối chiếu. Nếu thấy nội dung phân tích còn mơ hồ hoặc bỏ sót, có thể bổ sung tài liệu, hoặc nhắc hệ thống rà soát lại theo tiêu chí cụ thể (chẳng hạn chỉ tập trung vào định nghĩa, lợi ích, hạn chế).
Bước 3: Người dùng đặt câu hỏi hoặc yêu cầu tổng hợp.
Khi dữ liệu đã được lập chỉ mục, bạn có thể bắt đầu trao đổi theo nhu cầu thực tế: đặt câu hỏi “tổng quan” để nắm bức tranh lớn, sau đó chuyển sang các câu hỏi “khoan sâu” nhằm so sánh, phản biện hoặc rút ra quy trình.
Bước 4: NotebookLM trả lời dựa trên chính dữ liệu được cung cấp.
NotebookLM đưa ra kết quả
3. Lợi ích khi sử dụng NoteBookLM
- Tối ưu hóa nghiên cứu: Sinh viên, nhà nghiên cứu có thể nhanh chóng tổng hợp tài liệu học tập, luận văn.
- Quản lý tri thức cá nhân: Biến nhiều nguồn dữ liệu thành “bộ não thứ hai” để ghi nhớ lâu dài.
- Tiết kiệm thời gian: Thay vì đọc toàn bộ tài liệu, người dùng có thể hỏi trực tiếp và nhận câu trả lời tóm tắt.
- Ứng dụng đa ngành: Từ giáo dục, báo chí, đến doanh nghiệp đều có thể dùng để khai thác dữ liệu nội bộ.
4. Hạn chế cần lưu ý
- NotebookLM vẫn trong giai đoạn thử nghiệm, chưa hỗ trợ nhiều ngôn ngữ.
- NotebookLM chỉ có thể trả lời dựa trên tài liệu bạn cung cấp. Nếu các câu hỏi nằm ngoài phạm vi của các tài liệu đã tải lên, NotebookLM sẽ không thể đưa ra câu trả lời chính xác.
- NotebookLM không lưu lại các phiên trò chuyện
