Một trong những điểm mạnh nổi bật của NotebookLM là khả năng đưa ra gợi ý câu hỏi dựa trên tài liệu mà bạn tải lên. Bài viết này sẽ chia sẻ trải nghiệm thực tế khi sử dụng tính năng đó, từ cách hoạt động đến lợi ích trong học tập và nghiên cứu. Qua đó, bạn sẽ biết cách khai thác AI như một người thầy đồng hành thay vì chỉ là công cụ hỗ trợ.
1. Giới thiệu chung về tính năng gợi ý câu hỏi của NotebookLM
Khi lần đầu sử dụng NotebookLM, tôi ấn tượng với việc hệ thống không chỉ trả lời câu hỏi, mà còn chủ động gợi ý những câu hỏi liên quan đến nội dung tài liệu. Đây là điểm khác biệt so với ChatGPT hay Notion AI.
Thay vì “mò mẫm” để nghĩ ra câu hỏi, NotebookLM giúp mở rộng góc nhìn bằng những gợi ý mà đôi khi chính người dùng chưa nghĩ đến.
2. Cách NotebookLM tạo ra gợi ý câu hỏi
Đầu tiên, NotebookLM phân tích toàn bộ tài liệu đã tải lên và sau đó AI sẽ nhận diện những chủ đề trọng tâm và các chi tiết liên quan.
Từ đó, hệ thống đề xuất các câu hỏi dạng:
- So sánh: “Điểm khác biệt giữa chương 1 và chương 3 là gì?”
- Lý do: “Tại sao tác giả lại chọn phương pháp này?”
- Ứng dụng: “Thông tin này có thể áp dụng trong thực tế thế nào?”
Nhờ vậy, người dùng không chỉ đọc mà còn tư duy phân tích sâu hơn.
3. Ứng dụng của tính năng gợi ý câu hỏi trong học tập và nghiên cứu
Trong quá trình học, tôi nhận thấy tính năng này giúp:
- Sinh viên dễ dàng chuẩn bị cho các buổi thảo luận nhóm.
- Người nghiên cứu có thêm góc nhìn để đào sâu vấn đề.
- Người đi làm có thể nhanh chóng tổng hợp ý chính khi đọc báo cáo dày hàng trăm trang.
So với cách đọc truyền thống, NotebookLM giống như một giảng viên đặt câu hỏi dẫn dắt, khiến việc học trở nên chủ động hơn.
4. So sánh với cách đặt câu hỏi thủ công
Trước đây, khi chưa có AI, chúng ta hay thường suy nghĩ để đặt thủ công, điều đó là tốt nhưng vẫn còn một số các hạn chế:
- Đặt thủ công: mất nhiều thời gian suy nghĩ, dễ bỏ sót ý quan trọng.
- NotebookLM gợi ý: nhanh, đa dạng, mở ra nhiều góc nhìn hơn.
Tất nhiên, AI không thay thế tư duy con người, nhưng nó là “người bạn đồng hành” khơi gợi sự tò mò và khám phá tri thức.
5. Trải nghiệm thực tế và đánh giá của việc khám phá sâu
Qua thời gian sử dụng, tôi thấy:
- Điểm mạnh: gợi ý sát nội dung, có chiều sâu, tiết kiệm thời gian.
- Điểm hạn chế: đôi lúc câu hỏi còn chung chung, chưa thật sự sắc nét ở tài liệu chuyên ngành.
Tuy vậy, so với việc phải tự đặt câu hỏi từ con số 0, NotebookLM rõ ràng giúp quá trình học tập – nghiên cứu nhanh và hiệu quả hơn.
6. Khai thác AI như một người đồng hành
Tính năng gợi ý câu hỏi biến NotebookLM từ một công cụ ghi chú thành một người thầy thông minh. Nó không thay bạn học, nhưng giúp bạn học thông minh hơn. Nếu biết kết hợp câu hỏi AI gợi ý với tư duy phản biện cá nhân, bạn sẽ mở rộng hiểu biết và nắm bắt kiến thức một cách chủ động hơn.
