Khi bắt đầu học IT, tôi thường cảm thấy bối rối trước hàng trăm trang tài liệu, video hướng dẫn, cùng với vô vàn khóa học online khác nhau. Điều này khiến tôi chẳng biết nên đọc gì trước, bắt đầu từ đâu, thực hành như thế nào, và cách ghi nhớ kiến thức sao cho hiệu quả lâu dài. Chính lúc đó, tôi tìm đến NotebookLM – công cụ AI của Google hỗ trợ quản lý tài liệu cá nhân và học tập thông minh. Dưới đây sẽ là các bước mà tôi đã áp dụng NotebookLM cho hành trình học IT của mình suốt một thời gian dài:
Tại sao tôi chọn NotebookLM để học IT
Bạn có từng gặp vấn đề giống tôi không? Từ thời điểm tôi bắt đầu học IT, tôi cảm thấy thực sự không hề dễ dàng. Lúc đó tôi giống như một “tờ giấy trắng”, kiến thức thì nhiều vô vàn, suốt ngày tìm tài liệu tràn ngập trên mạng, nhưng càng tìm thì bản thân càng thấy rối. Điều này làm tôi không tiếp thu được kiến thức nào cả, cũng không biết mình nên bắt đầu từ đâu, giống như một “người đi lạc trong thư viện mà không có bản đồ” vậy.
Chưa kể, học IT được vài hôm thì thấy khó, bỏ dở, muốn quay lại thì quên mất mình đã học đến đâu. Có những giai đoạn tôi bị áp lực bởi quá tải thông tin, từ đó việc tự học IT của tôi thường dễ rơi vào vòng lặp mất động lực.
Trong lúc rơi vào hoàn cảnh ấy, tôi nhận ra rằng mình không chỉ cần một kho tài liệu, mà cần một người có thể giúp tôi kết nối các mảnh kiến thức rời rạc, gợi ý hướng đi rõ ràng, và quan trọng nhất là không khiến tôi cảm thấy cô đơn trong hành trình học tập. Và đó cũng là lúc tôi biết đến NotebookLM.
NotebookLM hỗ trợ tôi học IT hiệu quả như thế nào
Khi lần đầu tiên mở NotebookLM, tôi cũng không kỳ vọng quá nhiều. Tôi nghĩ nó cũng chỉ như một ứng dụng ghi chú thông thường. Nhưng càng dùng, tôi càng nhận ra rằng đây chính là điểm khác biệt quan trọng trên hành trình học IT đầy khó khăn và thử thách.
Dưới góc nhìn của một người đã từng áp dụng NotebookLM vào việc học IT của mình, tôi sẽ chia sẻ một số điểm cộng của AI quản lý tri thức này như sau:
Biến kiến thức rời rạc thành hệ thống dễ hiểu
Thay vì để tôi “bơi” trong hàng trăm file PDF, blog, hay video, NotebookLM cho phép nhập tất cả tài liệu vào cùng một nơi. Điều hay nhất là nó không chỉ lưu trữ, mà còn phân tích và sắp xếp. Nhờ vậy, những kiến thức IT vốn khô khan trở nên logic và có trật tự, giống như một giáo trình được cá nhân hóa, những kiến thức rời rạc được tổng hợp lại khiến tôi cảm thấy dễ hiểu hơn rất nhiều.
Giải thích khái niệm phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản
Lúc học về OOP, database hay network, tôi thường gặp tình huống đọc xong mà không hiểu. NotebookLM giúp tôi “dịch” những định nghĩa hàn lâm thành ngôn ngữ dễ tiếp thu hơn, thậm chí đưa ra ví dụ gần gũi. Điều này làm tôi nhớ lâu và tự tin áp dụng khi làm bài tập.
Tạo cảm giác có một “người thầy đồng hành” bên cạnh mình
NotebookLM không chỉ lưu thông tin, nó còn trả lời câu hỏi theo đúng ngữ cảnh từ tài liệu mà tôi đã nhập vào. Điều này giống như tôi có một gia sư riêng: hỏi bất kỳ lúc nào, nhận câu trả lời ngay lập tức, lại đúng trọng tâm. Nhờ vậy, quá trình học không bị ngắt quãng.
Giúp duy trì động lực học tập lâu dài
Trước đây, tôi dễ nản khi học một mình. Nhưng NotebookLM tạo ra một không gian học tập có tổ chức, nơi mọi ghi chú, câu hỏi và giải thích đều được lưu giữ. Mỗi khi quay lại, tôi biết mình đang ở đâu và cần làm gì tiếp theo. Điều này giúp tôi duy trì được thói quen học tập mỗi ngày.
Tôi nghĩ rằng nếu bạn cũng đang loay hoay với hàng tá tài liệu, dễ bị rối loạn thông tin hoặc mất động lực khi học, thì NotebookLM có thể là một giải pháp đáng để trải nghiệm.
Chiến lược học IT của tôi với NotebookLM
Sau một khoảng thời gian, tôi cũng đã quen dần với NotebookLM và nhận ra rằng việc học IT hiệu quả không chỉ dựa vào một công cụ tốt mà còn cần chiến lược rõ ràng. Tôi đã thử nghiệm nhiều cách khác nhau, và cuối cùng xây dựng một chiến lược học IT riêng mình, đảm bảo vừa có hệ thống, vừa linh hoạt theo nhu cầu học tập cá nhân. Dưới đây là các bước chiến lược mà tôi đã áp dụng NotebookLM vào việc học IT của mình trong thời gian vừa qua:
Bước 1: Thu thập và chuẩn hóa tài liệu
Mọi kiến thức IT tôi học đều bắt đầu từ việc thu thập nguồn tài liệu chất lượng: sách, bài blog, tutorial video, hoặc document từ GitHub. Tôi đưa tất cả vào NotebookLM, và công cụ sẽ tự động phân tích, tóm tắt, và sắp xếp nội dung theo chủ đề. Nhờ bước này, tôi không còn cảm giác “lạc giữa rừng thông tin” nữa.
Bước 2: Tạo roadmap học tập cá nhân
Sau khi nhập xong tất cả tài liệu vào NotebookLM, tôi bắt đầu xây dựng lộ trình học cá nhân hóa. NotebookLM giúp tôi chia nhỏ các chủ đề lớn – từ môi trường làm việc, cấu trúc dữ liệu đến thuật toán – thành các module dễ quản lý. Công cụ này còn ưu tiên những kiến thức nền tảng trước, sau đó nâng dần độ khó theo một lộ trình cụ thể, đồng thời gợi ý thứ tự học hợp lý dựa trên tài liệu đã có. Nhờ vậy, tôi có thể học có hệ thống, không bỏ sót kiến thức quan trọng, và tăng khả năng ghi nhớ nhờ roadmap được cá nhân hóa theo chính cách học của mình.
Bước 3: Tích hợp lý thuyết sẵn có song song với thực hành
Học IT mà chỉ đọc lý thuyết là chưa đủ. NotebookLM giúp tôi kết hợp lý thuyết với thực hành ngay từ đầu. Ví dụ khi học Java OOP, tôi nhập lý thuyết về class, object, kế thừa và đa hình vào NotebookLM, rồi yêu cầu tạo các bài tập từ dễ đến khó. Tôi thực hành trực tiếp trên VS Code và lưu lại code mẫu trong NotebookLM. Điểm đặc biệt là tôi có thể hỏi NotebookLM giải thích từng dòng code, hoặc nhận gợi ý cách tối ưu hóa. Nhờ vậy, quá trình học trở nên tương tác, thực tế và tránh “học vẹt”.
Bước 4: Ôn tập và đánh giá định kỳ
Như tôi đã kể ở phần 1, một trong những thách thức lớn khi tự học IT là quên kiến thức cũ, nhưng NotebookLM giúp tôi giải quyết vấn đề quên kiến thức rất hiệu quả. Công cụ tự động tạo flashcards từ ghi chú và câu hỏi đã học, ví dụ các khái niệm về thuật toán, cấu trúc dữ liệu hay lệnh SQL. NotebookLM còn nhắc nhở ôn tập định kỳ, ưu tiên những chủ đề tôi còn yếu, ví dụ tuần này là đệ quy, tuần sau là hash table. Tôi cũng sử dụng NotebookLM để đánh giá tiến độ thông qua các bài tập thực tế, giúp phát hiện lỗ hổng kiến thức và củng cố ngay lập tức.
Bước cuối cùng: Liên tục cập nhật và mở rộng kiến thức
Một điều quan trọng tôi luôn ghi nhớ cho bản thân: Ngành IT luôn thay đổi và cập nhật những giải pháp ngắn gọn và tối ưu hơn, do đó việc học một lần không bao giờ là đủ. Khi tôi chuyển từ Java cơ bản sang JSP Servlet, Spring Boot hay thậm chí DevOps, tôi nhận ra mình học căn bản thôi chưa đủ, cần một phương pháp học liên tục, cập nhật và có hệ thống – và NotebookLM đã trở thành trợ lý đắc lực trên hành trình đó bằng cách cho tôi tiếp tục tải thêm những nguồn tài liệu công nghệ mới và tự động phân loại, đồng thời NotebookLM còn liên kết giữa kiến thức cũ và mới. Nhờ đó, tôi không còn vướng vào việc học rời rạc mà kết nối tri thức, giúp hiểu sâu hơn và nhớ lâu hơn.
Trải qua hành trình học IT từ con số 0 đến việc tự tin xây dựng các mini project, tôi nhận ra rằng NotebookLM không chỉ là một công cụ AI, mà là một người bạn đồng hành thực sự trong quá trình học tập. Với trải nghiệm thực tế này, tôi có thể khẳng định rằng việc biết tận dụng NotebookLM đúng cách là một trong những bí quyết giúp học IT hiệu quả, bền vững và có hệ thống.
Nếu bạn muốn tìm hiểu chi tiết hơn về NotebookLM, hoặc cần hướng dẫn áp dụng công cụ này trong việc học IT, hãy liên hệ với EDUZ của chúng tôi ngay hôm nay. Chúng tôi sẵn sàng chia sẻ các chiến lược học tập, workflow thực tế và các mẹo tối ưu hiệu quả học tập với AI.
EDUZ – GIẢI PHÁP HỆ SINH THÁI SỐ
Website: Hệ Sinh Thái Số Eduz
Địa chỉ: 304/19/21 Bùi Đình Túy, Phường Bình Thạnh, TP. Hồ Chí Minh
